Università degli studi di Torino
Dipartimento di Scienze dell'Educazione e della Formazione
JsStat - Analisi quantitativa dei dati e Data mining
di Roberto Trinchero - ver. 2.14 beta - Richiede Explorer 6.0 o successivi 		Scarica JsStat
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Matrice dei dati da analizzare [Selezionare l'area dati in Excel, copiarla ed incollarla in questa casella. La prima riga deve contenere i nomi delle variabili, la prima colonna i codici dei soggetti. Eventuali celle vuote devono essere sostituite con un trattino. Nelle risposte aperte, i concetti devono essere separati da spazi (es. insegnante_elementare diploma_magistrale).] Etichette [E' possibile ometterle]
Variabile indipendente
Variabile dipendente
 Tipo di elaborazione
Escludi i casi con valori: (es. 2 o >5 o <3)

Raggruppa i casi con valori: (es. 2 3 4 o 3-6)
Escludi i casi con valori: (es. 2 o >5 o <3)

Raggruppa i casi con valori: (es. 2 3 4 o 3-6)
       

Variabile moderatrice
 Illustra processo
(N<100 casi)

Esempi di matrici dati: Questionario Test Data Mining
Elaborazioni disponibili:
Analisi monovariata. Distribuzione di frequenza, indici di tendenza centrale, di dispersione, di posizione.
Punteggi standardizzati. Punteggi z e le loro ricodifiche.
Analisi bivariata. Controllo delle ipotesi bivariate:
Variabile dipendente->
Variabile indipendente 		Categoriale non ordinata Categoriale ordinata Cardinale
Categoriale non ordinata Tabella a doppia entrata Analisi della varianza non parametrica Analisi della varianza
Categoriale ordinata   Cograduazione Cograduazione
Analisi della varianza
Cardinale     Correlazione
Analisi multivariata. Estrazione regolarità con procedura Rough data set.