Sono
pertanto sufficienti campioni di poche centinaia di casi per ottenere stime
molto precise anche su popolazioni di milioni di casi (in questi casi si pone
il problema di estrarre un campione rigorosamente casuale e quindi di disporre
dell’elenco degli elementi della popolazione e poi di contattarli direttamente
se il disegno della ricerca prevede l’intervista).
Un
andamento simile ha la relazione tra numerosità del campione e varianza della
popolazione (figura 6). In presenza di popolazioni molto eterogenee, dove la
varianza è molto alta, la numerosità del campione tende a salire e per una
piccola popolazione si può ottenere una numerosità campionaria che può
chiedere di estrarre tutta la popolazione.