Definite
le distribuzioni campionarie possiamo passare ad illustrare la logica alla
base della stima di un parametro (ad esempio la media) per intervallo.
Quando estraiamo un campione dalla popolazione questo ovviamente ricade
all'interno dell'universo campionario. Se definiamo sulla distribuzione
campionaria del parametro un intervallo all'interno del quale cade una certa
area di tale distribuzione, avremo sull'asse delle ascisse un segmento
corrispondente ad una probabilitā, come illustrato in figura 4. Come si vede
dalla figura lo scostamento massimo tra valore stimato del parametro (il
valore calcolato sul singolo campione estratto dalla popolazione) e il valore
vero č: se il livello di fiducia
scelto č 0,6826; 1,96 se il livello
di fiducia scelto č 0,95), 2 se
il livello di fiducia scelto č 0,9545;
3 se il
livello di fiducia scelto č 0,9974.