Per
numerositą campionaria inferiore a 30 casi
si deve ricorrere all'approssimazione della distribuzione campionaria
delle medie con la funzione t di Student e tale approssimazione č lecita solo
se il carattere considerato della popolazione di partenza č normale.
Tornando
allesempio in corso, per il teorema del limite centrale, per campioni di
ampiezza abbastanza grandi (almeno n>30) la distribuzione campionaria delle
medie approssima la distribuzione normale con media uguale alla media della popolazione dalla
quale i campioni sono stati estratti (nel nostro caso µ= = 3) e scarto tipo uguale allo scarto tipo della popolazione
diviso per la radice della numerositą campionaria; nel nostro caso
L'universo
campionario appena definito č, come abbiamo gią detto quello con reimmissione.
Vediamo adesso il caso dell'estrazione senza reimmissione sempre a partire
dalla medesima popolazione 1;2;3;4;5. L'insieme di tutti i possibili campioni
č elencato in tabella 3.